(20年11月版:直近3カ月)GitHubチェック!! – jupyter-text2code開発で使用される4つの開発言語・技術

投稿者: | 2020-11-20

GitHub APIを使ってjupyter-text2codeの使用言語・技術について調べました。
20年11月20日時点のデータです。直近3カ月以内に誕生したリポジトリが対象です。対象期間:20年08月-20年11月

データ取得に使用したもの

GitHub API REST v3

実際に使用したAPI(リンクを飛べばJSONが返ってきます)
- https://api.github.com/repos/deepklarity/jupyter-text2code/languages
- https://api.github.com/repos/deepklarity/jupyter-text2code

jupyter-text2codeの基本情報

A proof-of-concept jupyter extension which converts english queries into relevant python code

Description - 原文をそのまま出しています。

項目 内容
スター獲得ランキング 100位
ホームページ None
リポジトリURL https://github.com/deepklarity/jupyter-text2code
オーナー deepklarity
スター数 882
ウォッチャー数 882
主要開発言語 Jupyter Notebook
作成日 2020-09-06T18:29:02Z
最終プッシュ日 2020-09-26T17:54:22Z

言語ランキング(バイト数)

対象リポジトリ : deepklarity/jupyter-text2code [GitHub] [Google] [Google Trends] [Bing] [Medium] [Qiita]


言語 バイト数 参考
1 Jupyter Notebook 3847802 [Google] [Google Trends] [Bing] [Medium] [Qiita]
2 Python 37437 [Google] [Google Trends] [Bing] [Medium] [Qiita]
3 JavaScript 9397 [Google] [Google Trends] [Bing] [Medium] [Qiita]
4 CSS 1294 [Google] [Google Trends] [Bing] [Medium] [Qiita]

ランキング表示数 : 4 件/ 4 件中
データ取得日 : 20年11月20日 00:30:07

まとめ

今回は、deepklarityのjupyter-text2codeについて調べてみました。
GitHubにはエンジニアにとって有益な情報がたくさんありますのでおススメです。

おわり

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