GitHub APIを使ってObjectronの使用言語・技術について調べました。
20年12月20日時点のデータです。直近3カ月以内に誕生したリポジトリが対象です。対象期間：20年09月-20年12月
データ取得に使用したもの
実際に使用したAPI(リンクを飛べばJSONが返ってきます)
- https://api.github.com/repos/google-research-datasets/Objectron/languages
- https://api.github.com/repos/google-research-datasets/Objectron
Objectronの基本情報
Objectron is a dataset of short, object-centric video clips. In addition, the videos also contain AR session metadata including camera poses, sparse point-clouds and planes. In each video, the camera moves around and above the object and captures it from different views. Each object is annotated with a 3D bounding box. The 3D bounding box describes the object’s position, orientation, and dimensions. The dataset contains about 15K annotated video clips and 4M annotated images in the following categories: bikes, books, bottles, cameras, cereal boxes, chairs, cups, laptops, and shoes
Description - 原文をそのまま出しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| スター獲得ランキング | 63位 |
| ホームページ | None |
| リポジトリURL | https://github.com/google-research-datasets/Objectron |
| オーナー | google-research-datasets |
| スター数 | 1182 |
| ウォッチャー数 | 1182 |
| 主要開発言語 | Jupyter Notebook |
| 作成日 | 2020-10-19T21:58:41Z |
| 最終プッシュ日 | 2020-11-13T18:19:08Z |
言語ランキング(バイト数)
対象リポジトリ : google-research-datasets/Objectron [GitHub] [Google] [Google Trends] [Bing] [Medium] [Qiita]
| 言語 | バイト数 | 参考 | |
|---|---|---|---|
| 1 | Jupyter Notebook | 11168316 | [Google] [Google Trends] [Bing] [Medium] [Qiita] |
| 2 | Python | 52467 | [Google] [Google Trends] [Bing] [Medium] [Qiita] |
ランキング表示数 : 2 件/ 2 件中
データ取得日 : 20年12月20日 00:30:07
まとめ
今回は、google-research-datasetsのObjectronについて調べてみました。
GitHubにはエンジニアにとって有益な情報がたくさんありますのでおススメです。
おわり